Peramalan Produksi Padi di Provinsi Kalimantan Tengah Menggunakan Metode Least Square

Authors

  • Wispa Agustia UPT Balai Perlindungan Tanaman Pangan dan Hortikultura Pemerintah Provinsi Kalimantan Tengah
  • Andreas Sitanggang Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh

DOI:

https://doi.org/10.59012/jsb.v3i3.86

Keywords:

Peralaman, Least Square, Produksi, Padi, Kalimantan Tengah

Abstract

Beras merupakan komoditas pangan utama yang berperan penting dalam menjaga ketahanan pangan nasional. Provinsi Kalimantan Tengah menghadapi dinamika produksi padi yang fluktuatif, yang berpotensi memengaruhi ketersediaan pangan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren produksi padi periode 2018–2024 serta memprediksi produksi tahun 2025–2029 menggunakan metode Least Square. Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan dianalisis secara deskriptif, dengan akurasi model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa selama 2018–2024 produksi padi cenderung menurun dengan rata-rata penurunan sebesar 24.770,37 ton atau 5,04% per tahun. Nilai MAPE sebesar 6,89% menunjukkan tingkat akurasi tinggi, sehingga model dapat diandalkan untuk memberikan estimasi tren jangka menengah. Prediksi produksi padi pada periode 2025–2029 menunjukkan penurunan rata-rata sebesar 28.052,16 ton per tahun. Kondisi ini mengindikasikan implikasi serius terhadap ketahanan pangan Kalimantan Tengah, khususnya terkait ketersediaan beras, stabilitas harga, dan potensi meningkatnya ketergantungan pada pasokan luar daerah. Oleh karena itu, hasil penelitian ini menegaskan perlunya strategi terpadu melalui penyediaan sarana produksi, penerapan teknologi budidaya adaptif, serta penguatan kapasitas petani untuk menjaga keberlanjutan produksi padi dan memperkuat ketahanan pangan regional.

Author Biographies

Wispa Agustia, UPT Balai Perlindungan Tanaman Pangan dan Hortikultura Pemerintah Provinsi Kalimantan Tengah

Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan Pemula

Andreas Sitanggang, Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh

Program Studi Magister Terapan Ketahanan Pangan Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh

References

Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, Outlook Komoditas Pertanian Padi. Jakarta: Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, 2020. [Online]. Available: https://satudata.pertanian.go.id/details/publikasi/198

Badan Pusat Statistik, Provinsi Kalimantan Tengah dalam Angka 2023. Palangka Raya: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Tengah, 2024. [Online]. Available: https://kalteng.bps.go.id/id/publication/2023/02/28/45c828b0139ad2a9d3b848ca/provinsi-kalimantan-tengah-dalam-angka-2023.html

D. C. Montgomery, E. A. Peck, and G. G. Vinning, Introduction to Linear Regression Analysis, 5th ed. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2012.

S. Makridakis, S. C. Wheelwright, and H. R. J, Forecasting: Methods and Applications, 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1998.

Y. R. Hamdiah, R. Jannah, F. Choirunnisa, N. A. Robbaniyyah, and T. M. Rusadi, “Prediksi Tingkat Produksi Padi di Kota Mataram dengan Metode Least Square,” Basis J. Ilm. Mat., vol. 4, no. 1, pp. 18–25, 2025, doi: 10.30872/basis.v4i1.1470.

E. Sinaga, “Penerapan Metode Least Squares Method Dalam Estimasi Penjualan Produk Elektronik,” J. Comput. Informatics Res., vol. 2, no. 2, pp. 44–48, 2023, doi: 10.47065/comforch.v2i2.380.

I. D. Jaya, “Penerapan Metode Trend Least Square Untuk Forecasting (Prediksi) Penjualan Obat Pada Apotek,” J. CoreIT J. Has. Penelit. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 1–7, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.24014/coreit.v5i1.6710.

I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.

D. C. Montgomery, C. L. Jennings, and M. Kulahci, Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, vol. 17. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2008.

R. Maulina and D. P. Anggraeni, “Metode Single Exponential Smoothing (SES) pada Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia,” Evolusi J. Math. Sci., vol. 6, no. 2, pp. 111–120, 2022, doi: https://doi.org/10.51673/evolusi.v6i2.1335.

D. I. Listikarini, “Pengaruh Luas Panen Padi Dan Penggunaan Internet Oleh Petani Terhadap Produksi Padi Pada Wilayah Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur,” Mimb. Agribisnis J. Pemikir. Masy. Ilm. Berwawasan Agribisnis, vol. 9, no. 2, pp. 2546–2555, 2023, doi: 10.25157/ma.v9i2.10494.

E. Susilawati and A. Halim, “Pengaruh Luas Lahan Panen Padi dan Tenaga Kerja Sektor Pertanian terhadap Produksi Padi di Provinsi Jambi,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 24, no. 2, pp. 1829–1832, 2024, doi: 10.33087/jiubj.v24i2.5334.

W. T. Defriyanti, “Pengaruh Luas Lahan Sawah Dan Luas Tanam Terhadap Produksi Padi Di Sumatera Selatan Melalui Analisis Regresi,” Publ. Penelit. Terap. dan Kebijak., vol. 2, no. 2, pp. 122–125, 2019, doi: 10.46774/pptk.v2i2.94.

F. A. Fuqara and Y. W. Tanjung, “Strategi Peningkatan Produksi Padi Lahan Suboptimal,” J. Sos. Ekon. Pertan., vol. 19, no. 2, pp. 129–138, 2023, doi: 10.20956/jsep.v19i2.26721.

R. Ebrila, E. Maharani, and Eliza, “Strategi Peningkatan Produktivitas Padi Sawah di Desa Pelukahan Kecamatan Kuantan Hilir Seberang Kabupaten Kuantan Singingi,” Mimb. Agribisnis J. Pemikir. Masy. Ilm. Berwawasan Agribisnis, vol. 11, no. 1, pp. 12–21, 2025, doi: https://dx.doi.org/10.25157/ma.v11i1.15132.

Downloads

Published

2025-09-11

How to Cite

Agustia, W., & Sitanggang, A. (2025). Peramalan Produksi Padi di Provinsi Kalimantan Tengah Menggunakan Metode Least Square. Journal of Society Bridge, 3(3), 117–127. https://doi.org/10.59012/jsb.v3i3.86

Issue

Vol. 3 No. 3 (2025): Society Bridge

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Journal of Society Bridge

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

License

Journal of Society Bridge is licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license. You are free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format
  • Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. This license is acceptable for Free Cultural Works.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Copyright

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).